筆記：A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs

Ⅰ引言 在統計關係學習（Statistical Relational Learning，SRL）中，對象的表示可以包含與其他對象的關係。 因此，數據是以圖形的形式，由節點（實體）和標記的邊（實體之間的關係）組成。SRL的主要目標包括預測缺失的邊（也即關係），預測節點屬性以及根據連通性模式對節點進行聚類。 這些任務出現在許多環境中，例如社交網絡和生物途徑的分析。 Ⅱ 知識圖譜 A.知識的表示 W3C

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