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筆記:A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs
時間 2020-12-24
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Ⅰ引言 在統計關係學習(Statistical Relational Learning,SRL)中,對象的表示可以包含與其他對象的關係。 因此,數據是以圖形的形式,由節點(實體)和標記的邊(實體之間的關係)組成。SRL的主要目標包括預測缺失的邊(也即關係),預測節點屬性以及根據連通性模式對節點進行聚類。 這些任務出現在許多環境中,例如社交網絡和生物途徑的分析。 Ⅱ 知識圖譜 A.知識的表示 W3C
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