<A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning>閱讀筆記
最近要學習RNN相關知識，根據知乎的建議，首先閱讀了這篇經典論文。邊讀邊想遍記錄。 一、3個問題 1. 爲什麼一定要是序列模型？ 像SVM、LR、前向反饋網絡是建立在 「獨立」假設的基礎上，更多模型則是人爲地去構造前後順序。但即使這樣，上述模型仍然不能解決長時間序列的依賴問題。比如語音或文本識別中的長句子場景。 所以，這種有時間或順序性的模型，是不能用幾個分類器或學習模型串聯起來進行等價的。 對於
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