論文筆記：Representation Learning of Knowledge Graphs with Entity Descriptions

文章目錄 一、摘要 二、簡介 三、方法 詞袋模型編碼器 CNN編碼器 四、實驗結果 一、摘要 文章提出了一種結合【實體外部描述】和【三元組】的知識圖譜表示學習方法。在【知識圖譜補全】和【實體分類】兩個任務上取得了很大的提升。並且很重要的一點是，該方法能夠自然地解決【實體不在圖譜中的問題】。 二、簡介 文章使用了兩種表示方法進行知識圖譜表示： 基於結構的表示方法，如Trans-E等。 基於描述的表示

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