變分自編碼器Variational Auto-Encoder(VAE)

什麼是VAE VAE與GAN 都是做生成的model，用來構建一個從隱變量 Z 生成目標數據 X 的模型，其中是有差別的。 GAN與VAE都是在假設data服從某些常見的分佈，比如正太分佈，前提下去實現的，訓練一個 X=g(Z)的model，GAN與VAE都是在進行分佈之間的變換，將原來的概率分佈映射到了訓練集的概率分佈。 因爲我們只知道數據的真實樣本，並不知道其data分佈表達式，判斷生成分佈與

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