吳恩達深度學習筆記（四）week2深度卷積神經網絡實例

吳恩達：通過學習經典網絡對自己將來構建神經網絡有啓發性作用。 經典網絡 LetNet-5：主要特點是通道數增加，卷積核的尺寸下降，處理的是灰度圖片。 AlexNet:結構和LetNet-5相似，但是網絡要大很多，處理的是彩色圖片。 VGG-16:卷積核和通道數都以一定規律變化，連接也不是卷積-池化-卷積的結構。 殘差網絡（Residual Networks，ResNets） 網絡很深時易出現梯度下

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