吳恩達-深度學習筆記《卷積神經網絡》

CNN的提出以及優勢 簡單卷積網絡示例 池化層 其他 使用卷積的原因 相比標準神經網絡，對於大量的輸入數據，卷積過程有效地減少了 CNN 的參數數量，原因有以下兩點： 1，參數共享（Parameter sharing）：特徵檢測如果適用於圖片的某個區域，那麼它也可能適用於圖片的其他區域。即在卷積過程中，不管輸入有多大，一個特徵探測器（濾波器）就能對整個輸入的某一特徵進行探測。 2，稀疏連接（Spa

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