【深度之眼】Pytorch框架班第五期-Week8【任務2】第一節：目標檢測一瞥

Object Detection 目標檢測：判斷圖像中目標的位置 目標檢測兩要素 1、分類：分類向量[p0, …, pn] 2、迴歸：迴歸邊界框[x1, y1, x2, y2] 模型如何完成目標檢測 將3D張量映射到兩個張量 1、分類張量：shape爲[N, c+1] 2、邊界框張量：shape爲[N, 4] 邊界框數量N如何確定？ 重要概念：特徵圖一個像素對應原圖一塊區域 目標檢測模型簡介 按流

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