深度之眼Pytorch框架訓練營第四期——目標檢測與Faster RCNN

目標檢測與Faster RCNN 1、圖像目標檢測是什麼? 目標檢測的核心是：判斷圖像中目標的位置，這裏涉及到兩個對象，一個是目標，一個是位置，因此目標檢測的兩要素爲： 分類：即對目標進行分類，得到分類向量 [ p 0 , … , p n ] [p_0,\ldots, p_n] [p0​,…,pn​]，通常是一個 n + 1 n+1 n+1維的向量，背景爲第0類 迴歸：確定迴歸邊界框： [ x 1

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