【深度之眼】Pytorch框架班第五期-Week9【任務1】第一節：對抗生成網絡一瞥

Generative Adversarial Nets GAN: 生成對抗網絡 —— 一種可以生成特定分佈數據的模型 GAN的訓練 訓練目的 1、對於D：對真樣本輸出高概率 2、對於G：輸出使D會給出高概率的數據 監督學習訓練模式 step1: 訓練D 輸入：真實數據加G生成的假數據 輸出：二分類概率 step2: 訓練G 輸入：隨機噪聲z 輸出：分類概率——D(G(z)) DCGAN Gener

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