【深度之眼】Pytorch框架班第五期-Week3【任務2】第二節：學習網絡層中的池化層，全連接層和激活函數層

池化、線性、激活函數層 池化層 池化運算：對信號進行收集並總結，類似水池收集水資源，因而得名池化層 收集：多變少 總結：最大值/平均值 nn.MaxPool2d 功能：對二維信號(圖像)進行最大值池化 主要參數： kernel_size: 池化核尺寸 stride：步長 padding：填充個數 dilation：池化核間隔大小 ceil_mode: 尺寸向上取整 return_indices:

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