Spark 實戰，第 6 部分: 基於 Spark ML 的文本分類
轉自：http://www.javashuo.com/article/p-xmiuxsbi-s.html 引言 文本分類是一個典型的機器學習問題，其主要目標是通過對已有語料庫文本數據訓練得到分類模型，進而對新文本進行類別標籤的預測。這在很多領域都有現實的應用場景，如新聞網站的新聞自動分類，垃圾郵件檢測，非法信息過濾等。本文將通過訓練一個手機短信樣本數據集來實現新數據樣本的分類，進而檢測其是否爲垃圾
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