Adaboost 算法

本文結構： 什麼是集成學習？ 爲什麼集成的效果就會好於單個學習器？ 如何生成個體學習器？ 什麼是 Boosting? Adaboost 算法？ 什麼是集成學習 集成學習就是將多個弱的學習器結合起來組成一個強的學習器。 這就涉及到，先產生一組‘個體學習器’，再用一個策略將它們結合起來。 個體學習器可以選擇：決策樹，神經網絡。 集成時可以所有個體學習器屬於同一類算法：全是決策樹，或全是神經網絡；也可以

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