基於內容和用戶畫像的個性化推薦

目前比較流行的個性化推薦算法有以下幾種： 基於內容的推薦：根據內容本身的屬性(特徵向量)所作的推薦。 基於關聯規則的推薦：「啤酒與尿布」的方式，是一種動態的推薦，能夠實時對用戶的行爲作出推薦。是基於物品之間的特徵關聯性所做的推薦，在某種情況下會退化爲物品協同過濾推薦。 協同過濾推薦：與基於關聯規則的推薦相比是一種靜態方式的推薦，是根據用戶已有的歷史行爲作分析的基礎上做的推薦。可分爲物品協同過濾、用

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