（4）阿里PAI_基於用戶畫像的物品推薦

通過PAI中的流程，學習到本實例中的流程。數據預處理——特徵擴充——數據切分——類型轉換——歸一化——缺失值填充——模型訓練——預測（可視化）   通過不同特徵之間的組合產生新的特徵     用戶購買就是一個二分類，即：買、不買。           上面的error是一個梯度——生成值與目標的差值。這個差值其實就是下圖中的代價函數 J() 吳恩達中介紹的梯度下降算法模型（如下圖）       下

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