基於用戶的推薦和基於物品的推薦

 （一）基於用戶的推薦原理     排序        基於用戶的 CF 的基本思想至關簡單，基於用戶對物品的偏好找到相鄰鄰居用戶，而後將鄰居用戶喜歡的推薦給當前用戶。計算上，就是將一個用戶對全部物品的偏好做爲一個向量來計算用戶之間的類似度，找到 K 鄰居後，根據鄰居的類似度權重以及他們對物品的偏好，預測當前用戶沒有偏好的未涉及物品，計算獲得一個排序的物品列表做爲推薦。圖 2 給出了一個例子，對於

>>阅读原文<<