標準化、歸一化

一、標準化與歸一化 數據的標準化（normalization）是將數據按比例縮放，使之落入一個小的特定區間。 在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除數據的單位限制，將其轉化爲無量綱的純數值，便於不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。 其中最典型的就是數據的歸一化處理，即將數據統一映射到[0,1]區間上。 二、標準化方法及適用場景 最常見的有這兩種： 1. Min-max 標準化 比如把最大

>>阅读原文<<