斯坦福公開課《機器學習》筆記1——監督學習、線性迴歸

一、監督學習和無監督學習 1.監督學習（supervised learning） 監督學習，利用一些帶標籤的數據集對模型進行訓練，獲取最佳參數。  1）迴歸問題 主要用於連續型的輸出，例如預測房價等，模型有線性迴歸，非線性迴歸等。 問題示例：預測房屋價格，房屋面積與房屋價格的數據 2）分類問題 主要用於離散型的輸出，例如對產品的正反面評價，如邏輯迴歸等。 問題示例：有腫瘤數據預測腫瘤是良性還是惡性

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