學習斯坦福機器學習筆記—第五課

課程概要： 1.生成學習算法（Generative learning algorithm） 2.高斯判別分析（GDA，Gaussian Discriminant Analysis）  3.GDA與logistic模型的聯繫 4.樸素貝葉斯（Naive Bayes）  5.拉普拉斯平滑（Laplace smoothing） 一、生成學習算法 兩種學習算法的定義 1 判別學習算法：直接學習p(y|x)

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