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NLP學習記錄(四)馬爾科夫模型
時間 2019-12-06
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馬爾科夫模型 是一種統計模型,通過長期發展,尤爲是在語音識別中的成功應用,使它成爲一種通用的統計工具 馬爾科夫過程 未來只依賴於如今而不依賴過去 馬爾科夫鏈 時間和狀態都是離散的馬爾可科夫過程稱爲馬爾科夫鏈 應用 普遍應用在語音識別,詞性自動標註,音字轉換,機率文法等各個天然語言處理等應用領域。 產生式模型 VS 生成式模型 分類器的概念: 輸入爲X,分類變量Y 求P(Y|X)html 產生式模型
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