NLP學習記錄（四）馬爾科夫模型

馬爾科夫模型 是一種統計模型，通過長期發展，尤爲是在語音識別中的成功應用，使它成爲一種通用的統計工具 馬爾科夫過程 未來只依賴於如今而不依賴過去 馬爾科夫鏈 時間和狀態都是離散的馬爾可科夫過程稱爲馬爾科夫鏈 應用 普遍應用在語音識別，詞性自動標註，音字轉換，機率文法等各個天然語言處理等應用領域。 產生式模型 VS 生成式模型 分類器的概念： 輸入爲X，分類變量Y 求P（Y|X）html 產生式模型

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