機器學習筆記（十三）——隱馬爾科夫模型

1、隱馬爾科夫模型     在馬爾科夫模型中，每個狀態表明瞭一個能夠觀察的事件，因此，馬爾科夫模型有時稱爲可視馬爾科夫模型（visible Markov model，VMM），這在某種程度上限制了模型的適應性。在隱馬爾科夫模型（HMM）中，咱們不知道模型所通過的狀態序列，而只知道狀態的機率函數，也就是說觀察到的事件是狀態的隨機函數，此模型是一個雙重的隨機過程。其中，模型的狀態轉換過程是隱蔽的，可觀

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