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機器學習筆記(十三)——隱馬爾科夫模型
時間 2019-12-05
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1、隱馬爾科夫模型 在馬爾科夫模型中,每個狀態表明瞭一個能夠觀察的事件,因此,馬爾科夫模型有時稱爲可視馬爾科夫模型(visible Markov model,VMM),這在某種程度上限制了模型的適應性。在隱馬爾科夫模型(HMM)中,咱們不知道模型所通過的狀態序列,而只知道狀態的機率函數,也就是說觀察到的事件是狀態的隨機函數,此模型是一個雙重的隨機過程。其中,模型的狀態轉換過程是隱蔽的,可觀
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