深度學習中的分類與迴歸任務

分類：輸入一張貓的圖片，最終要輸出這張圖片就是貓的概率； 定位：輸入貓的圖片，輸出一個box，框出貓，得到這個box矩形的初始位置，用x，y表示，再得到矩形的寬和高； 分類+定位：不光要定位出貓的位置，還要確定這張圖片就是貓。 首先，輸入一張圖片，經過一個CNN，提取出一個高維的特徵，最後面一層不再接softmax進行分類，而是預測出4個座標值，由[x,y,w,h]組成，那麼如何來計算這四個值呢？

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