Python3入門機器學習之4.2模擬實現梯度下降法

Python3入門機器學習 4.2 模擬實現梯度下降法 怎樣判斷當前的theta或θ是否達到最小值了呢？ 理論上來到了最小點，其實是導數爲0。不過在這裏在具體編程實現時，有一些問題需要注意。我們的可能設置的η不合適，或者我們在求導時有各種浮點精度的問題，使得我們求得的最小值點達不到導數正好等於0。 既然是梯度下降，理論上我們每一次求得新的θ，它對應損失函數的值都應該比上一個θ對應的損失函數的值還要

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