Python3入門機器學習之4.1梯度下降法

Python3入門機器學習 4.1梯度下降法 1.什麼是梯度下降法？ 不是一個機器學習算法 是一種基於搜索的最優化方法 作用：最小化一個損失函數 梯度上升法：最大化一個效用函數 2.超參數η： η稱爲學習率（learning rate） η的取值影響獲得最優解的速度 η取值不合適，甚至得不到最優解 η是梯度下降法的一個超參數

>>阅读原文<<