嶺迴歸，Lasso——變量選擇技術
本文內容主要基於煉數成金機器學習課程，並且LAR部分參考了文章Lasso算法學習。 解決多重共線性和變量選擇的兩種方法——嶺迴歸（L2範數）&Lasso（L1範數）。 目錄 1 多元線性迴歸的最小二乘解 2 嶺迴歸 3 LASSO 4 LASSO的計算方法 1 多元線性迴歸的最小二乘解 Q(β)是殘差的平方和的向量化表示，求偏導後得到的解爲最小二乘估計； 6.22式中矩陣的-1表示的是廣義求逆（矩
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