嶺迴歸與Lasso

目錄 一、正則項與嶺迴歸、Lasso的關係 二、怎麼理解加上正則項，模型複雜度降低？ 三、嶺迴歸 四、Lasso 一、正則項與嶺迴歸、Lasso的關係 （1）在這篇文章裏，講述了正則項與正則函數 （2）正則項在機器學習中普遍存在，在做模型時，往往需要加上正則項。 （3）我們希望θ越小越好（最好等於0，L0正則），如果θ很大，就容易造成模型震盪，結果會不穩定。 （4）所謂的不穩定，就是數據進行很小的

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