文本分類方法綜述
本文主要總結文本分類的方法。 文本分類的本質是文本相似性的度量、計算。文本重點介紹五種相似性的度量方法：即TF-TDF，word embedding pooling，textCNN、textRNN模型，attention network、matchpyramid的深度學習方法。 1.bag方法 比如對於如下的短文本分類問題 1) bag of words(詞袋模型)的做法是 2) Continuo
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