音頻分類綜述

一、幾種常用的音頻分類算法 最小距離法、神經網絡、支持向量機、決策樹方法、隱馬爾可夫模型等典型算法。 1. 最小距離法 最小距離分類法的優點是概念直觀，方法簡單，有利於建立多維空間分類方法的幾何概念。在音頻分類中應用的最小距離分類法有k近鄰(k-Nearest Neighbor，簡稱K-NN方法和最近特徵線方法(Nearest Feature Lin，簡稱NFL等。 K近鄰方法的思想是根據未知樣本

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