文本分類概述（nlp）

文本分類問題： 給定文檔p（可能含有標題t），將文檔分類爲n個類別中的一個或多個 文本分類應用： 常見的有垃圾郵件識別，情感分析 文本分類方向： 主要有二分類，多分類，多標籤分類 文本分類方法： 傳統機器學習方法（貝葉斯，svm等），深度學習方法（fastText，TextCNN等） 本文的思路： 本文主要介紹文本分類的處理過程，主要哪些方法。致力讓讀者明白在處理文本分類問題時應該從什麼方向入手，

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