零基礎掌握極大似然估計

極大似然估計,通俗理解來講,就是在假定總體模型分佈已知,利用已知的樣本結果信息,反推最具備可能(最大機率)致使這些樣本結果出現的模型參數值!spa 換句話說,極大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法,即:「模型已定,參數未知」。3d 可能有小夥伴就要說了,仍是有點抽象呀。咱們這樣想,一當模型知足某個分佈,它的參數值我經過極大似然估計法求出來的話。好比正態分佈中公式以下:事件 若是我經
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