GRAPH CONVOLUTIONAL REINFORCEMENTLEARNING 筆記
文章目錄 前言 背景 Mehtod 圖卷積 Relation Kernel TEMPORAL RELATION REGULARIZATION 前言 這篇文章同樣關注如何更好地得到信息，從而幫助協作。主要是將自己的和鄰居的特徵整合起來，變成一個更新後的特徵——這是卷積的作用。第一層卷積整合了自己和鄰居的信息，第二層就相當於整合了鄰居和它鄰居的信息，這樣就擴大了感知域，使得協作不再侷限於局部。在非完全
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