Graph Convolutional Networks for Text Classification閱讀筆記
原文鏈接 簡介 文本分類是自然語言處理中一個常見的基礎問題。我們常用的文本表示方法有CNN，RNN，LSTM等等。這些模型會優先考慮文本的順序信息和局部信息，能夠很好的捕獲連續詞序列中的語義和語法信息，但是它忽略了全局的詞共現，詞共現中攜帶了不連續以及長距離的語義信息。 方案 圖卷積網絡(GCN) 本文主要使用圖卷積網絡,圖卷積網絡公式如下： 其中 這裏的公式使用的都是矩陣表示，所以看上去會有些奇
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