GCT: Graph Convolutional Tracking
摘要 傳統的Siamese網絡在不一樣的上下文語境下沒有充分利用目標的時空信息，當目標發生形變或面對背景干擾等挑戰時，跟蹤器沒法有效地識別目標和背景。所以，本文首次將圖卷積網絡GCN引入到Siamese網絡中，充分利用若干歷史幀的時空信息和當前幀的上下文信息。該圖卷積跟蹤網絡GCT包括兩個圖結構，分別是時空圖卷積網絡ST-GCN和上下文圖卷積網絡CT-GCN，前者經過對以往若干模板幀的學習獲得基於
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