ACL 2018 | TA-NMT：利用大語種語料，提升小語種神經機器翻譯能力

編者按：隨着神經機器翻譯的快速發展，英語、法語等大語種之間的翻譯任務已經能夠達到良好的翻譯效果，而小語種的翻譯仍然是一個難題。與大語種豐富的語料數據相比，小語種機器翻譯面臨的主要挑戰是語料的稀疏性問題。爲了更好地解決這一問題，微軟亞洲研究院自然語言計算組提出了一個呈三角結構的神經機器翻譯模型TA-NMT，利用大語種的豐富語料來提升小語種機器翻譯的能力。 近年來，神經機器翻譯發展迅速，在諸如英法、英

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