混淆矩陣、精確率、召回率、ROC曲線相關問題
1. 混淆矩陣 混淆矩陣是二分類問題的多維衡量指標體系，在樣本不平衡時極其有用。在混淆矩陣中，我們將少數類認爲是正例，多數類認爲是負例。在決策樹，隨機森林這些普通的分類算法裏，即是說少數類是1，多數類是0。在SVM裏，就是說少數類是1，多數類是-1。普通的混淆矩陣，一般使用{0,1}來表示。 混淆矩陣中，永遠是真實值在前，預測值在後。其實可以很容易看出，11和00的對角線就是全部預測正確的，01和
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