機器學習算法評估指標整合和解析

一、分類 1.精確率和召回率 設A爲預測正樣本數，B爲真實正樣本數則，C爲所有樣本數 精確率(Precision)： 精確率代表預測爲正樣本中真正爲正樣本數與預測的正樣本數的比值。 Precision(A,B)=|A⋂B| / |A| 召回率(Recall)： 是預測爲正樣本中真正爲正陽數佔真實正樣本數，即召回。 Recall(A,B)=|A⋂B| / |B| F1-score: 有時我們要對精確

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