ResNeXt學習與實現

摘要 《Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》提出了高度模塊化的網絡架構用於圖像分類，網絡是通過重複使用集成了一系列具有相同拓撲的模塊來構建的，是一個同類的多分支的架構。 引入了一個概念，cardinality（集合的勢），transformations集合的大小。 通過增加cardinality來增加模型容量比增

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