Pytorch實現ResNeXt

論文地址：https://arxiv.org/abs/1611.05431 就是將Bottleneck中間部分的3x3卷積變爲了組卷積，cardinality就是組數。 對於vanilla Bottleneck，參數量是69632，使用組卷積後的參數量是70144。但是組合成完整的神經網絡之後，ResNeXt在與ResNet參數和計算量近似的情況下，性能更好。相同參數情況下，增加 cardinal

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