深度學習之ResNeXt

本文參考以下鏈接，如有侵權，聯繫刪除 參考 論文鏈接 Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks resnext-cvpr2017 motivation 傳統的要提高模型的準確率，都是加深或加寬網絡，但是隨着超參數數量的增加（比如channels數，filter size等等），網絡設計的難度和計算開銷也會增加。因此本文

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