[Deep Learning] 用TensorFlow實現ResNeXt和DenseNet
原文來源：GitHub ResNeXt-Tensorflow 使用Cifar10數據集的ResNeXt在Tensorflow上的實現。 如果你想查看原作者的代碼，請參考此鏈接https://github.com/facebookresearch/ResNeXt 要求 Tensorflow 1.x Python 3.x tflearn（如果你覺得全局平均池比較容易，你應該安裝tflearn） 架構比
相關文章
- 1. 驗證resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特點結構
- 2. [Deep Learning] ResNets、HighwayNets、DenseNets：用 TensorFlow 實現超深度神經網絡
- 3. Summary on deep learning framework --- TensorFlow
- 4. Pytorch實現ResNeXt
- 5. CNN經典結構（Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densenet, Senet, BAM,mobilenet）及其pytorch實現
- 6. ResNeXt學習與實現
- 7. Deep Learning
- 8. DenseNet實現
- 9. Pytorch實現DenseNet
- 10. why deep learning works
- 更多相關文章...
- • 使用Redis和Lua的原子性實現搶紅包功能 - 紅包項目實戰
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 驗證resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特點結構
- 2. [Deep Learning] ResNets、HighwayNets、DenseNets：用 TensorFlow 實現超深度神經網絡
- 3. Summary on deep learning framework --- TensorFlow
- 4. Pytorch實現ResNeXt
- 5. CNN經典結構（Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densenet, Senet, BAM,mobilenet）及其pytorch實現
- 6. ResNeXt學習與實現
- 7. Deep Learning
- 8. DenseNet實現
- 9. Pytorch實現DenseNet
- 10. why deep learning works