Machine Learning——Logistic Regression(邏輯迴歸)

邏輯迴歸（LR）雖然名字帶「迴歸」，但它卻是一種分類方法，用於二分類問題。 具體過程： 1. 構造預測函數 邏輯迴歸對應二分類問題，因此需要尋找一個預測函數h，該函數的輸出是兩個值。一般採用sigmoid函數，其函數形式如下所示： 此函數對應一個取值在0和1之間的光滑曲線。 在此，僅考慮數據部分爲線性邊界的情況，對應的邊界如下： 所構造的預測函數爲： 考查預測函數的特殊含義： 預測函數的值表示了樣

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