智能運維 | 面對海量事件數據，我來告訴你怎麼辦！

線上大規模業務運維場景下都會產生海量數據，這些數據大體可分成兩類：一類是時序指標數據，例如：CPU、內存、磁盤、網絡狀態、流量、響應時間等，主要用於反映業務和系統的運行情況和狀態；另一類是運維事件數據，例如：報警、異常、上線變更、任務調度等事件，主要用於記錄發生的運維事件信息。 如何存儲這些海量數據，並提供靈活高效的查詢分析能力，一直是我們面臨的主要挑戰。基於這兩種不同類型的數據，我們會提供兩種不

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