End-to-End Answer Chunk Extraction and Ranking for Reading Comprehension

來源 arXiv 2016.10.31 問題 當前的 RC 模型都是生成單個實體或者單個詞，不能夠根據問題動態生成答案。基於此，本文提出了 end2end 的 chunk 抽取神經網絡。 文章思路 Dynamic Chunk Reader 這一模型分成四步： encode layer 分別使用 bi-GRU 對 passage 和 question 進行編碼，這裏面的每個詞的表示是由 word e

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