visual tracking 經典文獻翻譯（1）- Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

基於全卷積孿生網絡的視覺追蹤 摘要： 傳統上，通過僅在線學習對象外觀模型來解決任意對象跟蹤問題，使用視頻本身作爲唯一的訓練數據。儘管這些方法取得了成功，但僅在線方法固有地限制了他們可以學習的模型的豐富性。最近，進行了幾次嘗試去開發深度卷積網絡的表達能力。然而，當事先不知道要跟蹤的對象，則必須在線執行隨機梯度下降以適應網絡的權重，從而嚴重影響系統的速度。在本文中，我們用一個全新的全卷積孿生網絡配置了

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