SiamDW：Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking

摘要 Siamese網絡由於具有良好的準確性和速度而引起視覺跟蹤領域的廣泛關注，但其使用的網絡相對比較淺，比如AlexNet，難以充分發揮深度神經網絡的優勢。因此，作者對如何平衡卷積神經網絡的深度和寬度從而實現跟蹤的魯棒性和準確性的問題進行研究。實驗發現，直接將Siamese網絡中的骨幹網絡換成深度更深的網絡架構對跟蹤效果沒有提升。作者分析認爲，一方面，大幅增大神經元感受野會降低特徵判別性和定位精

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