學習《精通數據科學從線性迴歸到深度學習》PDF+代碼分析

數據科學內容普遍，涉及到統計分析、機器學習以及計算機科學三方面的知識和技能。學習數據科學，推薦學習《精通數據科學從線性迴歸到深度學習》。

針對技術書籍，最好的閱讀方法是對照每一章的示例代碼，動手實現所討論的模型。這樣會極大加深本身對模型的理解和實踐能力，不然就會像讀小說同樣，閱讀時感受不錯，但實際使用時就無從下手了。配套代碼則兼容Python 3和Windows系統。

學習參考：

《精通數據科學從線性迴歸到深度學習》PDF，432頁，帶書籤目錄，文字能夠複製。
配套源代碼。做者：唐亙

下載: https://pan.baidu.com/s/1ECrJwOVn2tQkWckhimvThw
提取碼: kpv6

《精通數據科學從線性迴歸到深度學習》分爲13章，最初的3章主要介紹數據科學想要解決的問題、經常使用的IT工具Python以及這門學科所涉及的數學基礎。第4-7章主要討論數據模型，主要包含三方面的內容：一是統計中最經典的線性迴歸和邏輯迴歸模型；二是計算機估算模型參數的隨機梯度降低法，這是模型工程實現的基礎；三是來自計量經濟學的啓示，主要涉及特徵提取的方法以及模型的穩定性。接下來的8-10章主要討論算法模型，也就是機器學習領域比較經典的模型。這三章依次討論了監督式學習、生成式模型以及非監督式學習。

目前數據科學最前沿的兩個領域分別是大數據和人工智能。第11章將介紹大數據中很重要的分佈式機器學習，最後兩章討論人工智能領域的神經網絡和深度學習。

《精通數據科學從線性迴歸到深度學習》通俗易懂，理論和實踐相結合，可供數據科學家和數據工程師學習，也適合對數學科學有強烈興趣的初學者使用。

 

數據科學中統計學佔有至關重要的地位，推薦學習《面向數據科學家的實用統計學》。

《面向數據科學家的實用統計學》高清中文PDF，242頁，帶目錄，文字可複製。
《面向數據科學家的實用統計學》高清英文PDF，409頁，帶目錄，文字可複製。
配套源代碼。

下載: https://pan.baidu.com/s/1FC2tRuN01J6YFz0GyXf1nQ
提取碼: fcjz

《面向數據科學家的實用統計學》解釋了數據科學中相當重要的統計學概念，介紹如何將各類統計方法應用於數據科學。做者以易於理解、瀏覽和參考的方式，引出統計學中與數據科學相關的關鍵概念；解釋各統計學概念在數據科學中的重要性及有用程度，並給出緣由。

《面向數據科學家的實用統計學》的做者是統計學領域大咖， Statistics.com統計學教育學院的創立者兼院長，重採樣統計軟件的開發者。

統計學的書市面上有很多了，但能從應用角度把統計學一些關鍵概念講明白的很少。雖然書名說是」面向數據科學家「的，但適合全部人用來學習和鞏固統計學基礎。

數據科學家是目前熱門的職業之一。一個數據科學家所需的技能是商業洞見、數據模型思惟和工程能力三位一體的結合。《深刻淺出數據科學》全面介紹了成爲合格數據科學家所需的知識、技能和工做流程，內容全面、技術實用。 

《深刻淺出數據科學》高清中文PDF，336頁，帶書籤目錄，文字能夠複製。
《深刻淺出數據科學》高清中文PDF，389頁，帶書籤目錄，文字能夠複製。
配套源代碼。

下載: https://pan.baidu.com/s/1BsQvFGUq-3Q_bzjovoPIxw
提取碼: iths

《深刻淺出數據科學》分爲13章，其中第1～3章介紹數據科學；

第4～8章介紹數學知識，包括統計學和機率論；
第9章介紹數據可視化；第10～12章介紹機器學習；
第13章介紹案例。

各個章節內容均由淺入深，同時經過案例和Python代碼，使讀者掌握實戰技能。 《深刻淺出數據科學》適合有志於成爲數據科學家的師生或業界新手，同時也適合經驗豐富的職場老手參考。

 

若是有必定的數據分析與機器學習理論與實踐基礎，《Python數據科學手冊》是絕佳選擇。

《Python數據科學手冊》高清中文PDF，474頁，帶書籤目錄，文字能夠複製。

《Python數據科學手冊》高清英文PDF，548頁，帶書籤目錄，文字能夠複製。
配套源代碼。

下載: https://pan.baidu.com/s/1i7NnkQAj7yGISyF8_L0tcw
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《Python數據科學手冊》共五章，每章介紹一到兩個Python數據科學中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數據科學家須要的計算環境；第2章講解能提供ndarray對象的NumPy，它能夠用Python高效地存儲和操做大型數組；第3章主要涉及提供DataFrame對象的Pandas，它能夠用Python高效地存儲和操做帶標籤的/列式數據；第4章的主角是Matplotlib，它爲Python提供了許多數據可視化功能；第5章以Scikit-Learn爲主，這個程序庫爲最重要的機器學習算法提供了高效整潔的Python版實現。適合有編程背景，並打算將開源Python工具用做分析、操做、可視化以及學習數據的數據科學研究人員。