【深度學習從放棄到精通】1.機器學習與深度學習

一.機器學習 機器學習將無序數據轉化爲價值的方法；從數據中抽取規律從而預測未來 機器學習應用舉例 分類問題——圖像識別、垃圾郵件分類 迴歸問題——股價預測、放假預測 排序問題——點擊率預估、推薦 生成問題——圖像生成、圖像風格轉換、圖像文字描述生成 機器學習應用流程 機器學習崗位職責 數據處理（採集+去噪） 模型訓練（特徵+模型） 模型評估與優化（MSE、F1-Score、AUC+調參） 模型應用

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