論文筆記Client-Edge-Cloud Hierarchical Federated Learning
論文筆記Client-Edge-Cloud Hierarchical Federated Learning 本文針對FedAvg算法帶來的大量的通信開銷和邊緣計算提出了一種新的結構以及HierFAVG算法。 FedAvg是基於雲的聯邦學習，本地各個客戶端利用本地數據進行訓練，將訓練好的模型參數上傳到雲服務器中。參與的客戶端數量可達百萬，但是帶來的開銷也是巨大的。與雲服務器的通信速度慢且不可預測，使
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