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論文筆記Client-Edge-Cloud Hierarchical Federated Learning
時間 2020-08-08
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論文筆記Client-Edge-Cloud Hierarchical Federated Learning 本文針對FedAvg算法帶來的大量的通訊開銷和邊緣計算提出了一種新的結構以及HierFAVG算法。算法 FedAvg是基於雲的聯邦學習,本地各個客戶端利用本地數據進行訓練,將訓練好的模型參數上傳到雲服務器中。參與的客戶端數量可達百萬,可是帶來的開銷也是巨大的。與雲服務器的通訊速度慢且不可預測
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