SecureBoost: A Lossless Federated Learning Framework論文筆記
摘要 保護用戶隱私是機器學習中的一個重要問題，2018年5月歐盟推出的《通用數據保護條例》(General Data protection Regulation，簡稱GDPR)就是明證。GDPR旨在讓用戶對自己的個人數據有更多的控制權，這激發了我們探索在不侵犯用戶隱私的情況下共享數據的機器學習框架。爲了實現這一目標，在本文中，我們提出了一種新的基於聯邦學習的無損隱私保護樹增強系統SecureBoo
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