ElitesAI·動手學深度學習PyTorch版-第二次打卡task01

1、過擬合欠擬合及其解決方案 1.1 模型選擇、過擬合和欠擬合 在解釋上述現象之前，我們需要區分訓練誤差（training error）和泛化誤差（generalization error）。 訓練誤差指模型在訓練數據集上表現出的誤差； 泛化誤差指模型在任意一個測試數據樣本上表現出的誤差的期望，並常常通過測試數據集上的誤差來近似。 計算訓練誤差和泛化誤差可以使用之前介紹過的損失函數，例如線性迴歸用

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